可变形卷积（DeformableConvolution）最早由Dai等人在2017年提出，其核心思想是在标准卷积操作的基础上，引入可学习的偏移量（offsets），使卷积核能够自适应调整其采样位置，从而增强模型对目...
浏览 62 次 标签： AI：212-YOLOv8中的可变形卷积改进 | 从DCNv1到DCNv3的多位置替换可变形卷积保姆级实操
